MCP n8n : faites lancer vos workflows par Claude avant de le laisser en construire
Le MCP de n8n marche dans les deux sens. Pas-à-pas pour brancher Claude ou ChatGPT, choisir entre instance et nœud, et poser les garde-fous.

Le MCP de n8n sert à faire travailler ensemble une IA (Claude, ChatGPT, un éditeur de code comme Cursor) et vos automatisations n8n. n8n est l’outil qui enchaîne des tâches entre vos logiciels : un devis part, un rappel se programme, une fiche client se crée. MCP est la prise standard qui branche une IA sur un logiciel ; la définition complète est dans l’article qui explique le serveur MCP, elle n’est pas refaite ici.
Avec n8n, cette prise marche dans les deux sens, et il faut savoir lequel on veut avant de cliquer :
- Sens 1, votre IA pilote n8n. Vous ouvrez votre instance n8n (votre installation de n8n, en ligne ou sur votre serveur) à Claude ou ChatGPT. L’assistant peut chercher vos workflows, lancer ceux que vous avez ouverts et, depuis la version 2.13.0, en créer ou en modifier, selon la documentation officielle de n8n sur son serveur MCP.
- Sens 2, vos workflows deviennent des outils pour une IA. Le nœud MCP Server Trigger transforme un seul workflow en serveur MCP, avec sa propre adresse et sa propre clé. Variante de ce sens, côté n8n : le nœud MCP Client Tool donne à un agent construit dans n8n les outils d’un autre serveur MCP.
Pour un dirigeant de PME, la relance de devis ou la fiche client à créer dans le CRM (le fichier clients) que vous avez déjà construites deviennent des boutons que Claude presse à votre place, quand vous le lui demandez en langage courant, sans ouvrir n8n. Tout l’article suit un scénario imaginé, une entreprise inventée qui veut faire lancer sa relance de devis par Claude.
Ma position : ne commencez pas par la fonction que n8n met en avant depuis son annonce du 29 avril 2026, l’IA qui construit des workflows. Commencez par lui faire presser un bouton qui existe déjà, sur un seul workflow, avec un humain qui valide tout ce qui part chez un client. Le chantier de construction viendra après, sur une instance d’essai.
Qu’est-ce que le MCP de n8n, et qu’est-ce que ça change pour une PME ?
Le MCP de n8n est un serveur intégré à n8n : une fois activé, Claude Desktop, Claude.ai, ChatGPT ou Cursor se connectent à votre instance, cherchent vos workflows, lancent ceux que vous avez marqués « Available in MCP » (disponible pour le MCP) et, depuis n8n 2.13.0, créent ou modifient des workflows. Pour une PME, ça change une chose : l’équipe déclenche une automatisation existante en écrivant une phrase à son assistant.
Rien n’est ouvert par défaut. La documentation de n8n l’écrit (citations de cet article traduites de l’anglais) : « Les clients ne peuvent ni accéder aux données complètes d’un workflow, ni l’exécuter, ni le modifier, tant que vous n’avez pas explicitement activé l’accès MCP pour ce workflow. » Il faut donc deux gestes : activer le MCP sur l’instance, puis ouvrir chaque workflow un par un.
La même page distingue deux outils :
- L’accès à l’échelle de l’instance (« Instance-level MCP ») : une seule connexion pour toute votre instance, une authentification centralisée, et le choix des workflows ouverts.
- Le nœud MCP Server Trigger : il se pose dans un seul workflow et « n’expose que les outils de ce workflow », selon n8n.
Le nœud MCP Client Tool, lui, fait le chemin inverse : c’est n8n qui va chercher les outils d’un autre serveur MCP.
Le fil conducteur de cet article, un scénario imaginé. Prenons une entreprise inventée de 15 salariés, un installateur de cuisines. Elle a déjà dans n8n un workflow « Relance devis » : il reprend les devis restés sans réponse et prépare un mail de relance en brouillon pour chacun. Aujourd’hui, seule la personne qui connaît n8n sait le lancer. Le but : que la gérante écrive à Claude « lance la relance des devis de cette semaine », et que ce soit fait. Aucun gain chiffré n’est promis ici : c’est un exemple pour suivre les étapes, pas un cas client.
Comment brancher Claude ou ChatGPT sur vos workflows n8n, pas à pas ?
On active le MCP dans les réglages de n8n (Settings > Instance-level MCP > Enable MCP access, réservé au propriétaire ou à un administrateur), on ouvre le workflow voulu, puis on colle l’adresse du serveur dans Claude ou ChatGPT et on se connecte. Avant tout, vérifiez que votre instance est joignable depuis Internet : les assistants en ligne ne se connectent pas sinon.

Voici les étapes, telles que les décrivent la documentation de n8n et l’aide de Claude sur les connecteurs personnalisés, appliquées au scénario de la relance de devis.
- Vérifier votre version et votre offre. La page de réglages décrite ci-dessous existe depuis n8n 2.33.0 ; sur une version plus ancienne, n8n affiche un écran plus simple, sans les étapes guidées par client, et renvoie vers ses exemples de configuration à faire à la main. Le MCP à l’échelle de l’instance est inclus dans les offres Starter, Pro et Enterprise de n8n (détail des prix plus bas).
- Activer le MCP sur l’instance. Settings > Instance-level MCP, puis « Enable MCP access ». Seul le propriétaire de l’instance ou un administrateur peut le faire. La page affiche ensuite trois blocs : la connexion (« Connection details »), les accès (« Access »), les clients connectés (« Connected clients »).
- Ouvrir le seul workflow « Relance devis ». Trois chemins mènent au même résultat : la page « Workflows enabled » (bouton « Enable workflows »), le menu « … » du workflow puis Settings et l’interrupteur « Available in MCP », ou le menu de la carte du workflow dans la liste. Ajoutez une description en clair (« prépare les relances des devis sans réponse, en brouillon ») : n8n prévoit ce champ « pour aider les clients MCP à identifier les workflows ».
- Choisir la méthode de connexion. Dans « Connection details », cliquez sur « Connect ». n8n propose deux méthodes et marque OAuth comme recommandée : une connexion que vous approuvez quand le client vous renvoie vers n8n, et que vous pouvez retirer client par client. L’autre méthode est une clé d’API : un jeton personnel lié à votre compte, créé à la première ouverture de l’onglet.
- Choisir le client. Dans la liste « Your client », Claude.ai et ChatGPT sont rangés parmi les clients Web. n8n propose une installation en un clic, ou l’adresse du serveur à copier, qui se termine par
/mcp-server/http. - Ajouter le connecteur dans Claude. Selon l’aide de Claude, sur une offre individuelle Pro ou Max : Customize > Connectors, « + Add », « Add custom connector », un nom (celui que verra l’équipe), l’adresse du serveur, « Continue », puis l’authentification. Sur une offre Team ou Enterprise, c’est un propriétaire qui ajoute le connecteur pour l’entreprise (Organization settings > Connectors, « Add », « Custom », « Web ») ; chaque membre le retrouve ensuite dans Customize > Connectors et clique sur « Connect ». Sur l’offre gratuite, la limite est d’un connecteur personnalisé.
- Tester. Demandez à Claude de trouver le workflow de relance, puis de le lancer. Attention au détail qui surprend : l’outil de lancement exécute par défaut la version publiée du workflow (la production), pas celle que vous êtes en train de modifier. Selon n8n, il accepte aussi un mode manuel qui lance la version en cours, non publiée.
- Passer en production. Publiez la version validée du workflow. Dans « Connected clients », vous voyez les clients connectés en OAuth et vous pouvez retirer un accès : n8n coupe le client tout de suite, et il doit se reconnecter.
Un point qui bloque : Claude se connecte depuis les serveurs d’Anthropic, pas depuis votre poste. L’aide de Claude prévient qu’un serveur placé derrière un VPN, sur un réseau privé ou derrière un pare-feu ne se connectera pas. n8n le dit aussi : pour un client en ligne, l’instance doit être accessible publiquement.
Pour ChatGPT, n8n propose le même parcours : installation en un clic, ou adresse du serveur à coller dans les réglages de connecteurs de ChatGPT. Les écrans de ChatGPT eux-mêmes ne sont pas détaillés ici.
Comment faire d’un workflow n8n un serveur MCP, avec ou sans code ?
Sans écrire de code, avec n8n : on pose le nœud MCP Server Trigger dans un workflow, on y accroche le workflow existant comme outil, on protège l’adresse par une clé, puis on la donne au client. Avec du code, le site officiel du standard MCP propose un tutoriel, mais il suppose un développeur. Pour une PME qui a déjà n8n, la première voie suffit.
La voie sans code : le nœud MCP Server Trigger
D’après la documentation du nœud MCP Server Trigger, ce nœud permet « à n8n d’agir comme un serveur MCP, en rendant des outils et des workflows n8n disponibles pour des clients MCP ». Le pas-à-pas, toujours sur la relance de devis :
-
Créer un workflow dédié et y poser le nœud MCP Server Trigger. Ce nœud n’exécute que des nœuds « outils » : il ne lance que ce que vous y accrochez.
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Accrocher le workflow « Relance devis » avec le nœud Custom n8n Workflow Tool. C’est lui qui fait d’un workflow existant un outil que l’IA peut appeler.
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Protéger l’adresse. Choisissez « Bearer auth » ou « Header auth » (une clé à présenter à chaque appel) plutôt que « None ». Le chemin de l’adresse est tiré au hasard par défaut ; vous pouvez le changer.
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Tester. Le nœud a deux adresses : une de test et une de production. L’adresse de test s’active quand vous cliquez sur « Listen for Test Event » ; les données de l’appel s’affichent alors dans le workflow.
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Brancher Claude Desktop. Ce nœud ne parle pas le mode de connexion local que Claude Desktop attend de ses serveurs installés à la main. n8n donne donc une passerelle, l’outil mcp-remote lancé par la commande npx (de l’écosystème Node.js), à déclarer dans le fichier de configuration de Claude Desktop :
{ "mcpServers": { "n8n": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "<MCP_URL>", "--header", "Authorization: Bearer ${AUTH_TOKEN}"], "env": { "AUTH_TOKEN": "<MCP_BEARER_TOKEN>" } } } }Remplacez
<MCP_URL>par l’adresse du nœud et<MCP_BEARER_TOKEN>par la clé choisie à l’étape 3. Côté Claude.ai, n8n signale une particularité : les connecteurs personnalisés de Claude.ai demandent de se connecter à n8n même quand l’authentification est réglée sur « None ». -
Publier. n8n enregistre l’adresse de production au moment où vous publiez le workflow. Avec cette adresse, les données des appels ne s’affichent plus dans le workflow : vous les retrouvez dans l’onglet « Executions » du workflow, en ouvrant l’exécution voulue.
Deux limites que la documentation signale, à transmettre à votre prestataire : si votre n8n tourne en mode file d’attente avec plusieurs copies qui reçoivent les appels (les « réplicas » webhook), toutes les requêtes /mcp* doivent aller vers une seule copie, sinon les connexions cassent souvent. Et derrière un serveur intermédiaire (un proxy inverse), la mise en mémoire tampon doit être désactivée.
La voie avec code : le tutoriel officiel du standard
Le tutoriel « Build an MCP server » du site Model Context Protocol, mis à jour le 12 octobre 2026, construit un serveur qui expose des outils et le relie à Claude Desktop. Il demande Python 3.10 ou plus, ou Node.js 20 ou plus, selon le langage choisi. C’est la voie d’un développeur. Si vos automatisations vivent déjà dans n8n, vous n’en avez pas besoin.
Instance entière ou nœud MCP Server Trigger : lequel choisir ?
Je recommande de commencer par l’instance entière, avec un seul workflow ouvert et un client qui a le droit de lancer mais pas de créer ni de modifier. Pour Claude.ai et ChatGPT, c’est la voie qui demande le moins de réglages : une seule connexion, une authentification centralisée, et une installation en un clic proposée par n8n, là où le nœud demande une passerelle pour Claude Desktop. Passez au nœud MCP Server Trigger quand un usage doit avoir sa propre adresse et sa propre clé, séparées de tout le reste.

Le critère qui tranche vient de n8n lui-même : en accès instance, « tous les clients que vous connectez (par exemple Claude Desktop et ChatGPT) voient tous les workflows que vous avez ouverts au MCP. Vous ne pouvez pas réserver certains workflows à certains clients. » Depuis n8n 2.24.0, vous pouvez ouvrir ou fermer d’un coup tous les workflows d’un projet ou d’un dossier, mais ce réglage vaut pour tous les clients à la fois. Autrement dit, l’instance ouvre un guichet unique ; le nœud ouvre une porte par usage.
| Critère | Instance entière (Instance-level MCP) | Nœud MCP Server Trigger |
|---|---|---|
| Ce qui est exposé | Les workflows que vous ouvrez un par un, ou par projet ou dossier depuis n8n 2.24.0 | Les outils d’un seul workflow |
| Connexion | Une adresse pour toute l’instance | Une adresse par nœud |
| Authentification | OAuth ou jeton personnel, centralisés | None, Bearer ou Header, propre au nœud |
| Créer ou modifier des workflows | Oui, depuis n8n 2.13.0, si le client y a droit | Non décrit par la documentation du nœud, qui n’exécute que les outils accrochés |
| Réserver un workflow à un client | Impossible selon n8n | Chaque nœud a sa propre adresse et sa propre clé, que vous ne donnez qu’au client voulu |
| Branchement de Claude.ai, ChatGPT | Installation en un clic proposée par n8n | Connexion à n8n demandée par Claude.ai ; passerelle pour Claude Desktop |
Mon conseil, dans l’ordre :
- Pour que l’équipe presse un bouton (la relance de devis du scénario) : l’instance, un seul workflow ouvert, connexion OAuth, droit de lancement seulement. n8n précise que chaque client « n’a que les droits que vous lui avez accordés à la connexion, par exemple lire les workflows sans pouvoir en créer ni en lancer ».
- Pour isoler un usage (un outil réservé au service commercial, un partenaire extérieur) : le nœud, avec sa clé à lui, que vous pouvez changer sans toucher au reste.
- Pour construire des workflows avec l’IA : plus tard, sur une instance d’essai. L’annonce de n8n du 29 avril 2026 présente cette fonction comme une « préversion publique », recommande « n8n 2.18.4 ou plus » et son auteur raconte que des modifications faites à la main dans n8n pendant une session « ont été écrasées », faute d’avoir demandé à Claude de relire la dernière version.
Comment un agent n8n peut-il utiliser les outils d’un autre serveur MCP ?
Avec le nœud MCP Client Tool. Vous construisez un agent IA dans n8n, vous y branchez ce nœud, vous indiquez l’adresse du serveur MCP extérieur et la méthode d’authentification, puis vous choisissez quels outils l’agent a le droit d’utiliser. C’est le chemin inverse du sens 2 : n8n devient le client.
Selon la documentation du nœud MCP Client Tool, mise à jour le 12 octobre 2026, le réglage tient en trois choix :
- L’adresse du serveur extérieur (champ « SSE Endpoint »).
- L’authentification : Bearer, en-tête générique, plusieurs en-têtes ou OAuth2. « None » tente une connexion sans authentification.
- Les outils accessibles : tous (« All »), une sélection (« Selected ») ou tous sauf certains (« All Except »). C’est votre premier garde-fou : un agent qui n’a besoin que de lire n’a pas à voir l’outil qui supprime.
Si le service voulu figure dans le registre de serveurs MCP de n8n, la page indique qu’on peut le connecter directement depuis le panneau du nœud, sans ajouter d’identifiant ; le nœud MCP Client Tool sert aux serveurs qui n’y sont pas encore.
Dans le scénario imaginé, ce chemin servirait par exemple à un agent n8n qui, avant de rédiger la relance, irait consulter un autre logiciel de l’entreprise qui publie son propre serveur MCP. C’est l’usage le plus avancé de l’article, celui que je conseille d’aborder en dernier.
Quels risques, et quels réglages poser avant de laisser l’IA lancer vos workflows ?
Le risque principal : un assistant qui lance, crée ou modifie un workflow qui touche vos clients ou votre facturation sans qu’un humain l’ait vu passer. Ce qu’une IA peut lancer se décide dans trois endroits : les workflows ouverts dans n8n, les droits accordés à chaque client, et les validations demandées dans Claude.
Voici les réglages que je vérifie avant d’autoriser l’écriture, tirés de la documentation de n8n et de l’aide de Claude :
- Qui voit quel workflow. En accès instance, tous les clients connectés voient tous les workflows ouverts. N’ouvrez donc que ce que vous accepteriez de montrer à chacun d’eux.
- Laisser éteinte l’ouverture automatique. n8n propose d’ouvrir d’office au MCP les nouveaux workflows. Le réglage est désactivé par défaut ; gardez-le ainsi.
- Donner le minimum de droits à chaque client. Lancer, oui ; créer et modifier, non, tant que vous n’avez pas une instance d’essai.
- Traiter le jeton comme un mot de passe. Le jeton personnel est lié à votre compte. Si vous le régénérez, l’ancien est révoqué. Ne le collez ni dans un mail, ni dans un document partagé.
- Restreindre les adresses de retour OAuth. n8n l’écrit : « Par défaut, n8n accepte n’importe quelle adresse de rappel, ce qui est moins sûr. » Un administrateur peut la limiter à une liste.
- Se méfier des serveurs inconnus. L’aide de Claude prévient : « Des serveurs MCP malveillants peuvent contenir des instructions cachées qui tentent de faire faire à Claude des actions non voulues. » Elle conseille de relire chaque demande d’autorisation d’outil et de ne cliquer sur « Allow always » (toujours autoriser) que pour un serveur et un outil auxquels vous faites confiance sans surveillance. Même prudence avec les serveurs MCP communautaires pour n8n : le dépôt n8n-mcp du développeur czlonkowski, par exemple, se décrit comme un serveur qui donne aux assistants IA « un accès complet à la documentation, aux propriétés et aux opérations des nœuds n8n », sous licence MIT (une licence libre). n8n, de son côté, présente son propre serveur comme « maintenu par n8n » et salue à part les serveurs open source construits par des membres de sa communauté. Avant d’en brancher un, lisez qui le maintient et ce qu’il peut faire sur votre instance.
- Garder un humain avant ce qui sort. Dans le scénario, le workflow prépare des relances en brouillon ; l’envoi reste un clic humain. La page de prix de n8n liste d’ailleurs une fonction de « validation humaine des appels d’outils » incluse dans les offres Starter, Pro et Enterprise.
Je recommande de ne jamais laisser l’IA faire seule ces quatre gestes : envoyer un message à un client, créer ou modifier une facture, supprimer des données, modifier un workflow en production. L’aide de Claude rappelle qu’un serveur MCP distant peut créer, modifier ou supprimer des données dans les applications connectées.
Instance hébergée par vous ou n8n Cloud ? La règle de connexion est la même : pour Claude.ai ou ChatGPT, votre n8n doit être joignable depuis Internet. Une instance installée chez vous derrière un VPN ne recevra pas ces clients. L’ouvrir sur Internet est un choix de sécurité à faire en connaissance de cause, pas un détail de configuration.
Combien coûte le MCP avec n8n, et faut-il se faire accompagner ?
Côté n8n, les prix affichés sur la page de prix de n8n le 21 octobre 2026, en facturation annuelle, vont de 20 € par mois (Starter) à 667 € par mois (Business), et les trois briques MCP sont incluses dans les offres Starter, Pro et Enterprise ; la page ne le précise pas pour Business. Côté Claude, l’offre gratuite permet un seul connecteur personnalisé. Se faire accompagner devient utile dès que l’IA touche vos clients ou votre facturation.
Le détail, lu le 21 octobre 2026 sur la page de n8n (prix mensuels, facturés à l’année) :
| Offre n8n | Prix | Exécutions par mois | Hébergement | MCP (les trois briques) |
|---|---|---|---|---|
| Starter | 20 € | 2 500 | Par n8n | Inclus |
| Pro | 50 € | 10 000 | Par n8n | Inclus |
| Business | 667 € | 40 000 | Chez vous uniquement | Non précisé dans le tableau comparatif |
| Enterprise | Sur devis | Sur mesure | Par n8n ou chez vous | Inclus |
Pour les entreprises de moins de 20 salariés, n8n propose une offre Start-up avec 50 % de remise sur Business, sous réserve que n8n valide votre éligibilité. n8n facture à l’exécution complète d’un workflow, « quelle que soit sa complexité » : chaque relance lancée par Claude compte comme une exécution. Et pour la Community Edition, la version gratuite que vous installez vous-même, la page de prix ne dit rien du MCP ; c’est l’annonce de n8n du 29 avril 2026 qui le dit intégré à chaque édition, Community Edition comprise.
Côté Claude, l’aide indique que les connecteurs personnalisés existent sur les offres Free, Pro, Max, Team et Enterprise, et que « les utilisateurs de l’offre gratuite sont limités à un connecteur personnalisé ». Pour tester sur un seul workflow, c’est suffisant.
Quand se faire accompagner ? Brancher Claude sur un workflow qui note une demande dans un tableau, vous pouvez le faire seul avec le pas-à-pas ci-dessus. Dès que le workflow ouvert envoie quelque chose à un client, crée une facture ou touche votre comptabilité, la question n’est plus « comment brancher » mais « qu’est-ce qu’on ouvre, à qui, avec quels droits ». Dans un accompagnement automatisation n8n, on part d’un audit de vos tâches, je conçois les workflows dans n8n, je les connecte à vos outils et à l’IA quand c’est utile, je teste chaque scénario sur vos cas réels, puis ils passent en production avec des garde-fous, une documentation et la formation de votre référent. Une relance de devis comme celle du scénario entre dans ce cadre. Le coût dépend du nombre de workflows et des outils à connecter ; un premier appel de quinze minutes sert à repérer les premières tâches à confier à n8n.
Si vous préférez que votre équipe sache le faire elle-même, la formation IA agentique consacre son deuxième jour à un atelier n8n : construire, brancher l’IA, mettre en production, poser les garde-fous. Les autres articles sur le sujet sont rangés dans la rubrique automatisation n8n du blog.
Sources
- n8n, « Connect to n8n MCP server », documentation officielle, consultée le 21 octobre 2026.
- n8n, « MCP Server Trigger », documentation officielle des nœuds, consultée le 21 octobre 2026.
- n8n, « MCP Client Tool », documentation officielle des nœuds, mise à jour le 12 octobre 2026, consultée le 21 octobre 2026.
- n8n, « n8n’s MCP server can now build workflows! », blog de n8n, 29 avril 2026, consulté le 21 octobre 2026.
- n8n, « n8n Plans and Pricing », consultée le 21 octobre 2026.
- Anthropic, « Getting started with custom connectors using remote MCP », centre d’aide Claude, consulté le 21 octobre 2026.
- Model Context Protocol, « Build an MCP server », tutoriel officiel, mis à jour le 12 octobre 2026, consulté le 21 octobre 2026.
- czlonkowski, « n8n-mcp », dépôt GitHub communautaire, consulté le 21 octobre 2026.
Questions fréquentes
Le MCP de n8n est-il gratuit ?
Oui pour la version gratuite à installer soi-même : l’annonce de n8n du 29 avril 2026 présente son serveur MCP comme « intégré à chaque édition de n8n : Cloud, Enterprise et la Community Edition gratuite auto-hébergée ». Sur n8n Cloud, la page de prix lue le 21 octobre 2026 indique le MCP inclus dans les offres Starter (20 € par mois en facturation annuelle), Pro (50 €) et Enterprise (sur devis), avec un essai gratuit sans carte bancaire. Côté Claude, l’offre gratuite permet un seul connecteur personnalisé.
Faut-il savoir coder pour brancher Claude sur n8n ?
Non pour les deux voies de n8n. L’accès instance se règle dans les paramètres de n8n puis dans les connecteurs de Claude. Le nœud MCP Server Trigger se pose comme n’importe quel nœud ; seul le branchement à Claude Desktop demande de coller un bloc de configuration fourni par n8n. Écrire son propre serveur MCP, en revanche, suppose un développeur (Python 3.10 ou Node.js 20 au minimum selon le tutoriel « Build an MCP server » du site Model Context Protocol).
ChatGPT peut-il lancer mes workflows n8n ?
Oui : n8n range ChatGPT parmi les clients Web de son serveur MCP, avec Claude.ai, et propose pour eux une installation en un clic ou l’adresse du serveur à coller dans les réglages de connecteurs du client. Condition : votre instance n8n doit être accessible depuis Internet, et le workflow doit être ouvert au MCP un par un.
L’IA peut-elle modifier mes workflows n8n ?
Oui, depuis n8n 2.13.0, si le client a reçu ce droit à la connexion : n8n permet d’accorder par exemple la lecture sans la création ni le lancement. Je recommande de ne donner que le droit de lancer en production, et de réserver la création ou la modification de workflows à une instance d’essai.