Perplexity Labs : lancer un business avec l’IA, mythe ou réalité ?

Perplexity est un moteur de réponse : il cherche, il rédige, et il affiche ses sources sous chaque phrase. Perplexity Labs, lancé le 29 mai 2025, est un mode de plus qui fabrique des documents à partir d’une consigne. Beaucoup de textes en ligne, dont l’ancienne version de cet article, lui prêtaient des capacités qu’il n’annonce pas : chatbots clients, séquences de relance par SMS ou WhatsApp, qualification de prospects. Ce que je décris ici vient de trois sources datées, listées en bas de page, et d’un scénario que je présente comme tel.

Ce que Perplexity Labs fait vraiment

L’annonce officielle du 29 mai 2025 est précise. Labs « can craft everything from reports and spreadsheets to dashboards and simple web apps », soit des rapports, des tableurs, des tableaux de bord et des applications web simples. L’outil travaille seul « 10 minutes or more » et s’appuie sur « deep web browsing, code execution, and chart and image creation » : navigation approfondie, exécution de code, création de graphiques et d’images. À son lancement, il est réservé aux abonnés Pro.

Trois briques concrètes, toujours d’après la même annonce :

• Génération de code : Labs écrit et exécute du code pour structurer des données, appliquer des formules, produire des graphiques, des documents ou des tableurs.
• Assets : tout ce qui est produit pendant la tâche, graphiques, images, fichiers CSV, code, est rangé sous la requête et se télécharge.
• Mini apps : de petites applications interactives, « basic dashboards, slideshows, and websites », déployées sous la requête, sans outil de développement externe.

Le même texte situe Labs par rapport au mode Research, qui répond à une question approfondie « typically within 3 or 4 minutes ». Labs prend plus de temps et rend plus de fichiers.

Ce qu’il ne fait pas

Rien, dans l’annonce, ne parle de chatbot pour vos clients, de relance automatique par SMS ou WhatsApp, ni de qualification de prospects. Ce sont des automatisations, et elles se montent avec d’autres outils : je détaille par où commencer dans comment créer un agent IA quand on est une PME, et le versant technique dans l’automatisation avec n8n. Perplexity Labs produit un document ou une petite application ; il n’exploite pas votre activité à votre place.

Trois usages qui tiennent en PME

Prenons une entreprise de douze personnes qui vend des équipements aux artisans. Le scénario est imaginé, il sert à montrer où l’outil rend service et où il casse.

1. Un dossier sourcé avant une décision. Le dirigeant hésite entre deux logiciels de gestion. Une question en mode Research rend en quelques minutes une comparaison avec ses sources. Ce qui casse : une source citée qui, une fois ouverte, ne dit pas ce que le résumé lui fait dire. La règle qui en découle est plus bas.

2. Un tableau de bord à partir d’un export. L’export des ventes du trimestre, un fichier CSV, est confié à Labs avec une consigne : ventilation par gamme, par mois, par commercial. Dix minutes plus tard, un tableau de bord et les fichiers dans les Assets. Ce qui casse : une colonne mal nommée dans l’export, et un total faux que personne ne relit parce que le graphique est joli.

3. Une présentation jetable pour un comité. Une idée de nouvelle offre, un comité dans deux jours, pas de temps pour un designer. Labs monte une présentation simple. Ce qui casse : rien, tant que tout le monde sait que c’est un brouillon pour décider, pas un support client.

Les risques, mesurés

Les citations se trompent, et avec assurance

Le Tow Center de la Columbia Journalism Review a testé huit moteurs de recherche IA le 6 mars 2025 : 200 extraits d’articles de presse, 1 600 requêtes, pour voir si chaque moteur retrouvait l’article, l’éditeur et l’adresse d’origine. Résultat global : plus de 60 % de réponses incorrectes. Perplexity fait le meilleur score du lot avec 37 % d’erreurs, et sa version payante Perplexity Pro fait moins bien que la version gratuite. Grok 3 est à 94 % d’erreurs.

Les auteurs écrivent : « Most of the tools we tested presented inaccurate answers with alarming confidence, rarely using qualifying phrases such as “it appears,” “it’s possible,” “might,” etc. » Autrement dit, l’outil ne doute pas à voix haute. C’est à vous de douter.

Vos données : lisez la page de l’offre que vous utilisez

La page Enterprise de Perplexity, lue le 3 septembre 2026, prend des engagements clairs pour ses clients entreprise : « We never train our LLMs on enterprise customer’s data », certification SOC 2 Type II, conformité RGPD annoncée, rétention des fichiers configurable jusqu’à un jour, gestion des accès par SSO. Ces engagements sont ceux de l’offre Enterprise. Je n’ai pas lu d’engagement équivalent sur les pages publiques de l’offre grand public ce jour-là. Avant de coller un fichier client, un devis ou un extrait de paie dans un compte gratuit ou Pro, ouvrez la politique de confidentialité du compte que vous utilisez, et écrivez la règle noir sur blanc : c’est exactement le rôle d’une charte IA en entreprise.

Cinq règles à poser en interne

1. Ouvrir chaque source avant de reprendre un chiffre. Un lien affiché n’est pas un lien vérifié : 37 % d’erreurs chez le meilleur du test CJR.
2. Aucune donnée nominative de client dans un compte individuel. Enterprise avec ses engagements écrits, ou rien.
3. Une tâche, un document, une relecture. Le tableau de bord de Labs se relit ligne à ligne la première fois, comme le travail d’un nouveau stagiaire.
4. La décision reste humaine. Labs produit un document ; il ne signe ni devis ni contrat.
5. Mesurer le temps réellement gagné sur quatre semaines, pas celui annoncé. Si personne ne rouvre les fichiers produits, l’outil n’a rien fait gagner.

Perplexity face à ChatGPT et Claude

La différence visible tient en une chose : Perplexity affiche ses sources par défaut et organise son usage en trois modes, Search, Research, Labs. ChatGPT et Claude ont leurs propres fonctions de recherche et de fichiers. Je ne les départage pas ici sur des chiffres que je n’ai pas mesurés. Le bon réflexe en PME n’est pas de choisir un champion, mais de fixer la règle d’usage d’abord, puis de former les personnes qui s’en servent : c’est ce que couvre la formation IA en entreprise en quatre heures.

Sources

• Perplexity, « Introducing Perplexity Labs », 29 mai 2025, perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-labs (lu le 3 septembre 2026).
• Klaudia Jaźwińska et Aisvarya Chandrasekar, Tow Center for Digital Journalism, Columbia Journalism Review, « We Compared Eight AI Search Engines. They’re All Bad at Citing News », 6 mars 2025, cjr.org.
• Perplexity, page Enterprise, perplexity.ai/enterprise (lue le 3 septembre 2026).